Démo LabsEn construction
Interrogez vos documents
Une démo Labs du modèle Agent de connaissance : déposez un ensemble de documents, posez des questions, et obtenez des réponses sourcées jusqu’au passage exact.
- Next.js
- TypeScript
- Python
- PostgreSQL
Studio d’agents IA
Votre équipe fait un travail qu’un agent devrait faire.
Evoxatech cartographie le processus que vous exécutez à la main, puis construit le système d’agents qui l’exécute — avec un humain qui valide chaque action, sur une infrastructure que vous contrôlez.
Conçu par les ingénieurs derrière Optivizio et Kreova
100 %
validé par un humain au lancement
Chaque agent propose. Une personne valide. L’autonomie est un curseur que vous montez quand les chiffres le justifient.
Ce que nous faisons
Evoxatech est un studio d’ingénierie qui construit des agents IA pour les PME. Nous commençons par observer comment le travail se fait à la main, puis nous construisons le système qui le fait — avec un humain dans la boucle et un déploiement sur une infrastructure que vous contrôlez.
Le processus d’abord
Un humain dans la boucle, par défaut
Ce qui bloque la plupart des entreprises face à l’IA n’est pas le coût, c’est la confiance. Chaque agent que nous construisons propose une action et une personne la valide. Vous démarrez à 100 % de relecture et montez l’autonomie quand vos propres chiffres le justifient.
Cela tourne sur votre infrastructure
Votre cloud, votre VPS, ou un serveur que nous infogérons pour vous. Des modèles à poids ouverts sur vLLM quand la confidentialité, la résidence des données ou le volume de tokens l’exigent. Vos données n’ont jamais à quitter votre périmètre.
De l’ingénierie de niveau produit
Huit ans de développement full-stack et deux produits IA que nous avons construits et exploitons encore. Vous obtenez authentification, journaux d’audit, supervision, retour arrière, et une interface qu’un opérateur non technique utilisera vraiment.
Le processus d’abord
Nous ne vendons pas de « transformation IA ». Nous nous asseyons avec la personne qui fait le travail, documentons exactement ce qu’elle fait, cas limites compris, et nous automatisons cela. C’est peu spectaculaire, et c’est pourquoi nos systèmes fonctionnent là où les outils génériques échouent.
Les offres
Chaque offre a un prix fixe et une date de fin.
L’arithmétique
Une personne, quinze heures par semaine, sur un travail qu’une machine devrait faire.
15 h
par semaine
Le temps qu’une seule personne perd sur un processus mécanique — lire, décider, retaper.
21 000 $
par an
Ce que cela vous coûte en salaire chargé, dilué dans la masse salariale et donc invisible.
11 mois
de retour sur investissement
Sur un projet à 15 000 $ qui en supprime 80 %. Ensuite, il continue de rapporter chaque année.
Réalisations choisies
Des preuves que vous pouvez ouvrir et parcourir.
Démo LabsEn construction
De la boîte mail à l’action
Une démo Labs du modèle Agent de flux de travail : des e-mails clients désordonnés en entrée, des données structurées en sortie, et une file de validation humaine au milieu que vous pilotez vous-même.
- Next.js
- TypeScript
- Python
- PostgreSQL
Démo LabsEn construction
Standardiste vocale
Une démo Labs à laquelle vous pouvez parler. Elle répond aux questions sur Evoxatech et réserve un premier échange directement dans l’agenda.
- Next.js
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- ElevenLabs
- Node.js
Notre méthode
Trois étapes, et vous pouvez vous arrêter après chacune.
Sur le terrain
« Une personne passe quinze heures par semaine à lire des choses, décider, et retaper le résultat ailleurs. »
80 %
de charge manuelle supprimée sur un projet type
Auditer
5 jours · 2 000 $
Nous cartographions le travail, chiffrons son coût et construisons une preuve de concept sur vos données réelles.
Construire
3–8 semaines · prix fixe
Périmètre fixe, prix fixe, aucune surprise horaire. Vous voyez la file de validation et la traçabilité avant toute mise en production.
Exploiter
à partir de 3 000 $/mois
Quelqu’un en est responsable après le lancement. Supervision, ajustements à mesure que vos données évoluent, optimisation des coûts, et un rapport mensuel lisible.
Objections
Les quatre questions que tout le monde pose.
Depuis le blog
Notes prises en construisant.
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Dites-nous quel travail consomme le temps de votre équipe. Si c’est pertinent, nous le cartographions, le chiffrons et vous montrons un prototype fonctionnel sur vos propres données — et les honoraires d’audit sont déduits du projet.